A inteligência artificial generativa (IA generativa) está posicionada para se tornar um catalisador tecnológico de vanguarda, impulsionando a inovação e a produtividade em diversas indústrias.
Essa é uma das principais conclusões do estudo “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier”, conduzido pela renomada consultora McKinsey.
De acordo com o estudo, a IA generativa pode ser aplicada em uma ampla variedade de casos de uso, abrangendo diferentes funções e sectores. No retalho, por exemplo, é possível utilizar a tecnologia para pesquisa do consumidor, suporte ao cliente assistido por realidade aumentada, criação de conteúdo de marketing, escrita de roteiros publicitários e aprimoramento do processo de fornecimento de fornecedores. Já no setor bancário, destacam-se a detecção de fraudes, a análise de risco de crédito, a previsão de demanda dos clientes e a personalização de ofertas de produtos e serviços. No campo dos produtos farmacêuticos e médicos, a IA generativa pode ser empregada na descoberta de novos medicamentos, geração de documentação do cliente, criação de conteúdo comercial e personalização de tratamentos.
A automação impulsionada pela IA generativa tem o potencial de impactar significativamente as actividades de trabalho, o crescimento económico e a produtividade. A tecnologia pode automatizar tarefas específicas, permitindo que os trabalhadores se concentrem em actividades de maior valor agregado, o que aumenta a eficiência e a produtividade no ambiente de trabalho. Além disso, a IA generativa complementa as habilidades dos trabalhadores, possibilitando que realizem tarefas de maneira mais eficiente e precisa, resultando em um aumento geral na produtividade e no desempenho.
Entretanto, a implementação da IA generativa requer considerações cuidadosas por parte das empresas e da sociedade como um todo. Questões éticas, de privacidade e segurança devem ser abordadas de forma responsável. É essencial que as empresas utilizem essa tecnologia de maneira ética e protejam a privacidade dos utilizadores. Além disso, é fundamental garantir que a IA generativa seja segura contra possíveis ataques cibernéticos e outras ameaças.
As mudanças nas actividades de trabalho também são um factor a ser considerado. Com a implementação da IA generativa, algumas tarefas serão automatizadas, enquanto outras serão aprimoradas pela tecnologia. Isso requererá que os trabalhadores adquiram novas habilidades e se adaptem às transformações. Portanto, investir em capacitação e desenvolvimento profissional torna-se crucial.
O estudo da McKinsey destaca que a IA generativa possui um enorme potencial económico e é considerada a próxima fronteira da produtividade. A sua implementação pode impulsionar a produtividade, acelerar o crescimento económico e melhorar a prosperidade geral.
No contexto de marcas, marketing e comunicação, a tecnologia apresenta várias implicações. A personalização avançada é uma delas, permitindo que as marcas criem conteúdo altamente personalizado e relevante para os consumidores, adaptando-se às preferências e necessidades individuais de cada cliente. Além disso, a automação de tarefas de marketing, como criação de conteúdo, redação de roteiros publicitários e geração de recomendações dinâmicas, pode economizar tempo e recursos para as equipas de marketing, permitindo que se concentrem em tarefas mais estratégicas.
A IA generativa também pode ser usada para analisar sentimentos e feedback dos clientes, auxiliando as marcas a compreender melhor as percepções e opiniões dos consumidores. Essa análise aprimorada pode informar as estratégias de marketing e comunicação, tornando as mensagens e campanhas mais eficazes.
Por fim, a IA generativa possibilita a criação de conteúdo inovador e criativo, como vídeos, imagens e textos, o que ajuda as marcas a destacarem-se da concorrência e a envolverem os consumidores de maneiras novas e emocionantes.
No entanto, é importante ressaltar que a implementação da IA generativa também traz desafios a serem superados. É necessário garantir que os trabalhadores adquiram os skills necessários para se adaptarem às mudanças e que os benefícios dessa tecnologia sejam distribuídos de forma justa na sociedade. Somente com uma abordagem responsável e consciente será possível explorar todo o potencial económico da IA generativa e colher os seus benefícios de maneira sustentável.
Referência: “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier” – McKinsey.
