5 Mitos que Atrasam a Adopção da IA Generativa pelas Equipas de Vendas e Marketing
Percepções erradas, e não limitações tecnológicas, estão a impedir as empresas de aproveitar o potencial da IA generativa em vendas e marketing
Nos últimos tempos, a inteligência artificial generativa (Gen AI) tem sido apontada como uma das ferramentas mais disruptivas para as equipas de vendas e marketing. No entanto, apesar do seu enorme potencial para aumentar a produtividade e melhorar a tomada de decisão, muitas organizações ainda hesitam em adoptá-la. De acordo com um artigo recente publicado na Harvard Business Review (HBR), esta relutância está frequentemente ligada a mitos persistentes que limitam a percepção sobre o verdadeiro valor da Gen AI.
Com base em investigações realizadas pela McKinsey, os autores destacam cinco mitos principais que estão a atrasar a implementação desta tecnologia:
Mito 1: A Gen AI é útil apenas nas fases iniciais da jornada do cliente
Embora seja amplamente reconhecida a sua eficácia na captação de leads, a Gen AI pode ser aplicada ao longo de todo o funil de vendas. Desde a criação de conteúdos personalizados até à análise competitiva e apoio à decisão, esta tecnologia oferece múltiplas funcionalidades que vão muito além do contacto inicial com o cliente.
Mito 2: A Gen AI só vale a pena para grandes bases de clientes e transacções
Este mito sugere que a Gen AI é relevante apenas para empresas B2C com operações de grande escala. No entanto, a realidade é que também pode ser extremamente útil no contexto B2B, acelerando a análise de dados e optimizando a gestão do conhecimento, mesmo em ciclos de vendas mais longos e complexos.
Mito 3: A Gen AI não consegue resolver problemas complexos dos clientes
A ideia de que a Gen AI se resume a chatbots simples já não corresponde à actualidade. Actualmente, a tecnologia permite a implementação de agentes inteligentes (Agentic AI), que facilitam interacções automáticas sofisticadas e resolvem questões mais complexas, proporcionando soluções adaptadas às necessidades específicas dos utilizadores.
Mito 4: Dados desorganizados tornam a implementação de Gen AI inviável
Muitas empresas acreditam que os seus dados desestruturados impedem a adopção desta tecnologia. No entanto, a Gen AI demonstra ser uma solução poderosa precisamente para organizar e processar grandes volumes de informação de forma eficiente, mesmo quando os dados estão dispersos ou mal-organizados.
Mito 5: Implementar Gen AI leva muito tempo
Outro obstáculo comum é a crença de que a implementação da Gen AI será demorada e complicada. Na verdade, graças às soluções prontas e APIs acessíveis disponíveis no mercado, a integração desta tecnologia pode ser rápida e relativamente simples, permitindo às empresas começar a colher os benefícios num espaço de tempo reduzido.
Conclusão: O Potencial Transformador da Gen AI
Os autores concluem que a resistência à Gen AI está mais relacionada com percepções erradas do que com limitações reais da tecnologia. As empresas que já adoptaram a Gen AI mostram-se entusiastas com os resultados obtidos. Segundo um estudo da McKinsey envolvendo quase 4.000 líderes comerciais, 94% dos utilizadores B2B relatam estar “muito entusiasmados” com o potencial da tecnologia, enquanto apenas 52% daqueles que ainda não começaram a usá-la partilham dessa visão.
Além disso, a IA generativa pode aumentar a produtividade das equipas de marketing em até 15% e das equipas de vendas em até 20%. Estes números sublinham o impacto positivo que a tecnologia pode ter nos negócios, desde que seja adoptada com confiança e estratégia.
O maior desafio, portanto, não reside nas capacidades técnicas da Gen AI, mas sim na disposição das organizações para agir rapidamente e explorar todo o seu potencial. À medida que mais empresas superam estes mitos e abraçam esta tecnologia, espera-se que o panorama das vendas e do marketing mude significativamente, beneficiando tanto as marcas como os consumidores.
